🚀 Automatiser et créer : le parcours stimulant du Product Builder IA
Le digital est en pleine mutation. Entre l’accélération de l’IA générative et l’émergence de nouvelles méthodes de travail, le rôle du Product Manager évolue vers celui de Product Builder IA. Monsieur Guise a eu le plaisir de recevoir Julien Lopato, Product Builder IA et Solopreneur, pour décrypter son parcours, partager sa stack d’outils, et débattre de l’impact de l’automatisation et de l’IA sur nos métiers.
I. De la reconversion au Product Builder IA : l’importance de la veille et de la formation
Julien Lopato est un exemple parfait de la nécessité d’une formation continue et d’une veille acharnée dans le monde de l’IA. Après une carrière initiale dans l’informatique, il s’est reconverti il y a trois ans, passant du théâtre et de l’enseignement des sciences aux premiers amours du digital.
Sa trajectoire s’est rapidement orientée vers la Data Science, le Product Management, et le No Code, le menant à créer des agents IA quotidiennement depuis deux ans.
💡 Conseil Formation : Face à la « jungle » des offres de formation en ligne, Julien insiste sur l’importance de l’investissement régulier. Il faut parler en ligne, échanger, et consulter LinkedIn pour trouver les parcours les plus pertinents. L’apprentissage doit être un rythme, pas un point de départ unique.
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II. L’évolution du métier de Product Manager (PM) à l’ère de l’IA
Le métier de PM, par nature, exige une constante remise en question pour rester pertinent. L’arrivée de l’IA a imposé deux facettes majeures à maîtriser pour les professionnels du produit:
- Les outils d’IA qui augmentent la productivité personnelle.
- L’intégration de features IA directement dans les produits.
Selon Julien, les PM n’ont pas de difficulté à adhérer à cette vague, car ils voient immédiatement l’impact de l’IA sur leur travail, agissant comme un moteur puissant. En effet ils n’ont pas le choix et s’attaquent frontalement aux problèmes de l’intégration de l’IA. Face aux difficultés, ils résolvent malgré tout en s’adaptant en permanence et en inventant des nouveaux usages comme on peut le voir dans toutes les vidéos de rex sur YouTube.
Sa première « victoire IA » a été la génération de contenu SEO qui passait les détecteurs d’IA à plus de 80 % de création humaine. L’IA, en adressant les tâches chronophages et répétitives, permet au professionnel de transférer son savoir-faire à la machine pour se concentrer sur ce qui a le plus de valeur.
III. Vibe Coding et Stack IA : Rapidité et Compréhension du Modèle
Le terme de Vibe Coding, popularisé par Andrej Karpathy (ex-Tesla et OpenAI), décrit la capacité de coder rapidement en écrivant simplement une requête, comme sur ChatGPT.
Julien Lopato nuance cette définition en y ajoutant trois impératifs pour un résultat optimal:
- Rapidité et simplicité.
- Compréhension du modèle (comment le prompting affecte l’agent).
- Préparation du travail.
📝 La préparation est la clé : Il est essentiel de bien réfléchir à la conception, de découpler le projet en petites briques, et de ne pas se contenter de lancer la machine en mode « ça va le faire tout seul ». Les UX Designers et Product Designers, qui préparent leurs features, sont souvent ceux qui codent le mieux grâce à cette approche.
La Stack du Product Builder IA
Julien, qui se définit comme un fan de veille , a naturellement basculé vers l’AI Coding (utilisateurs ayant des notions de code):
- Outils de Coding : Claude Code (pour son affection au modèle Claude d’Anthropic, jugé meilleur en termes de qualité).
- Interface : Warp (
Warp.dev), une nouvelle interface destinée au bash (gestion de serveurs) mais extrêmement simple et rapide, permettant de benchmarker différents agents. Il utilise également le plugin de Cursor. - Modèle : Il apprécie l’approche éthique d’Anthropic (créateurs de Claude).
IV. Automatisation : Plus rapide et Plus Intelligent
La question de l’automatisation est double : est-ce que cela rend le travail plus intelligent ou juste plus rapide ? Pour Julien, c’est les deux.
L’automatisation, c’est avant tout la délégation des tâches répétitives. Cependant, il exprime un point de vue polémique : l’IA, aujourd’hui, est parfois plus efficace que la construction de « flows » complexes (sur Make, n8n, etc.).
Le Nouvel Workflow IA : Au lieu de construire une usine à gaz d’automatisation, on peut désormais
- Fournir toute la documentation (API, doc web, etc.) à un agent IA nourri par la doc.
- Prompter de manière intelligente.
- Obtenir une campagne marketing ou un rapport puissant en cinq minutes, avec une interaction plus humaine et l’agent gérant seul les bugs.
Dépendance et Impact Écologique
- Dépendance : La dépendance à l’IA est comparée à une nouvelle étape d’évolution technologique, où les utilisateurs ont la sensation d’avoir des « membres bioniques ». L’IA est un nouvel outil que nous adoptons, à l’image des révolutions industrielles passées.
- Écologie : L’impact écologique de l’IA (consommation d’eau, d’électricité, de terres rares pour les cartes graphiques NVIDIA) est jugé comme le vrai débat de notre époque. Pour concilier ses principes écologiques et l’usage de l’IA, Julien préconise de:
- Prompter le mieux possible pour prompter le moins possible.
- Utiliser les modèles les plus performants, qui donnent une réponse plus vite (moins de questions posées).
- Développer des solutions locales ou souveraines (Mistral, Scaleway) pour garder les données en Europe.
V. Les Outils à maîtriser et la nouvelle génération de Makers
Si Julien devait former la prochaine génération de Product Builders IA, il commencerait par les notions de Produit. Savoir quel problème on résout et pour qui, est la base de tout produit réussi.
Les 3 outils à maîtriser
Pour un Product Builder IA, les outils de Vibe Coding/AI Coding sont essentiels, car ils permettent de développer n’importe quel autre outil.
- Outils Vibe Coding Simples (pour débutants) : Lovable, Vercel, Windsor, BaseCurrentCat.
- Outils AI Coding Costauds (pour utilisateurs avec notions de code) : Claude Code, Codex, Cursor (avec l’interface Warp).
- Plateformes de Modèles : Open Router, qui offre l’accès à 300 modèles dont une quarantaine de modèles gratuits (attention : dans ce cas, « c’est toi le produit »).
En conclusion, automatiser n’est pas « trahir le produit ». C’est l’occasion de repenser la création avec sens, en mettant les mains dans le code, en étant conscient de l’impact, et en s’engageant à ne jamais s’arrêter d’apprendre
