Les équipes Ops connaissent une transformation spectaculaire depuis quelques années ! ProductOps, DesignOps, DataOps, FinOps, RecOps… De plus en plus de métiers intègrent la philosophie des Ops pour garantir une gestion fluide, performante et collaborative des processus. Mais qu’est-ce que cela signifie pour 2025 ? Dans cette édition de notre enquête Ops, nous vous partageons les changements à venir dans les rôles Ops, les compétences clés à développer, et les défis auxquels ces équipes devront faire face. ! 🚀💬
1️⃣ Le rôle des Ops : Une transformation nécessaire et les compétences clés pour le succès
Les rôles Ops connaissent une véritable métamorphose : aujourd’hui facilitateur, demain, architecte des équipes et des processus. L’un des changements les plus frappants, c’est l’extension de la notion d’Ops à de nouveaux métiers : FinOps pour la gestion financière, RecOps pour le recrutement, DataOps pour la gestion des données (les Data Stewards jouent un rôle essentiel ici) … Et, bien sûr, DevOps, cette philosophie de travail au service de la gestion du code à déployer en production. Les Ops sont devenus incontournables.
En 2025, la fonction Ops a gagné en maturité, s’éloignant de l’opérationnel pur pour se concentrer sur des **chantiers à forte valeur ajoutée. En effet, on constate un passage d’un rôle ancré dans une équipe vers un rôle d’orchestration de plusieurs équipes, voire de périmètres organisationnels entiers.**Les priorités principales sont désormais liées à la fluidité de l’organisation et au développement des compétences.
🔑 Compétences transverses pour l’avenir :
- Communication inter-équipes et leadership pour piloter des équipes croisées.
- Gestion du changement : Une compétence primordiale pour réussir cette transformation.
📊 Compétences techniques :
- Analyse de données et mise en place de KPIs pour piloter les processus et évaluer la performance des équipes.
- L’IA, à la fois outil de productivité et d’optimisation, devient de plus en plus présente dans le quotidien des équipes Ops, avec des rôles comme IA Ops qui intègrent l’intelligence artificielle dans les processus de gestion.
🔄 Interopérabilité des compétences : Les compétences techniques en gestion du changement ne sont pas uniquement liées au design ou au produit, elles touchent tous les métiers. La question clé est de savoir comment rendre ces compétences interopérables à l’échelle de l’organisation.
💡 Notre première mission de DesignOps date de 2015, et l’implémentation de cette pratique est devenue une pierre angulaire dans notre stratégie de gestion de l’expérience produit et utilisateur. La transformation des équipes Ops ne fait que commencer !
**Au-delà de ces spécialités individuelles, la multi-compétence est une tendance majeure chez les Ops.**Cette approche multi-spécialisée permet aux Ops d’orchestrer des chantiers complexes et de s’adapter aux environnements en constante évolution.
⇒ La fonction Ops a considérablement gagné en maturité en 2025. Le rôle s’éloigne de l’opérationnel pur pour se concentrer sur des chantiers à forte valeur ajoutée. Les priorités les plus fortes ne sont plus simplement liées à l’exécution de projets (delivery), mais à la fluidité de l’organisation et au développement des compétences. La communication inter-équipes est unanimement perçue comme la mission la plus critique. Juste derrière, la montée en compétence des équipes et la mise en place d’indicateurs de pilotage s’affirment comme des piliers essentiels. Le rôle d’Ops se positionne donc comme un agent de transformation et un architecte de la performance collective.
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2️⃣ Les défis à surmonter pour structurer et professionnaliser les équipes Ops
Si le rôle Ops se renforce, il n’est pas sans difficultés. Les freins majeurs ne sont pas techniques ou liés au travail à distance, mais bien humains et organisationnels. Le principal obstacle est la résistance au changement, suivie de près par le déficit de communication transverse et le manque de cohérence stratégique. Ces résultats montrent que les Ops sont souvent confrontés à des défis systémiques qui dépassent leur périmètre d’action direct. La reconnaissance de leur rôle est en progression, mais il reste un travail d’évangélisation à faire, notamment pour les Design Ops qui sont les plus touchés par le manque de clarté de leur fonction.
- Résistance au changement 🚧 : Ce phénomène reste l’un des plus grands obstacles à la transformation. Il faut savoir accompagner le changement, en rendant la transition la plus fluide possible pour les équipes.
- Suivi & Reporting 📊 : 53,8% des Ops considèrent la mesure comme un levier central de leur impact, et non plus un exercice partiel. Le reporting devient un point de friction pour beaucoup d’entreprises, qui ont encore du mal à ajuster leurs outils de mesure à ces nouvelles structures de travail.
Solutions 🔧 : Créer des systèmes d’accompagnement au changement, notamment par des programmes de formation continue et des playbooks. Le playbook devient un outil essentiel pour partager les bonnes pratiques et harmoniser les processus dans des équipes transverses. Cela permet de structurer la démarche Ops en offrant un mode opératoire commun pour tous les acteurs.
💡 A noter : Les freins liés au travail des équipes en remote et aux fuseaux horaires différents ne sont plus considérés comme des obstacles majeurs par l’ensemble des Ops, car la majorité des organisations ont intégré les pratiques hybrides.
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3️⃣ L’impact des technologies émergentes sur les Ops
Les technologies émergentes réinventent les pratiques des équipes Ops !
🤖 L’IA et l’automatisation : L’IA est largement intégrée dans le quotidien des Ops, mais elle est encore en phase d’exploration. L’IA devient un assistant pragmatique, orienté productivité et documentation, permettant aux Ops de se recentrer sur leur cœur de valeur : l’humain et la stratégie.
Grâce à des outils intelligents, l’IA facilite la collecte et l’analyse des données dispersées dans l’organisation, permettant aux équipes Ops de prendre des décisions plus rapides et éclairées. Elle génère également des rapports automatisés et des synthèses, libérant ainsi du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l’optimisation des workflows et la gestion stratégique.
L’IA Ops, un domaine en forte croissance, permet de réduire les tâches administratives chronophages comme la prise de notes et la transcription, tout en soutenant la production de contenu méthodologique et processuel. Ces avancées permettent aux équipes Ops de se concentrer sur des missions stratégiques, tout en maintenant une performance accrue. En intégrant l’IA dans les processus quotidiens, les entreprises maximisent l’efficacité opérationnelle et préparent leurs équipes pour les défis futurs.
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💡 Exemple : Certaines entreprises utilisent des outils d’IA pour analyser les données de performance des équipes, afin d’optimiser les processus de gestion du changement et d’identifier les axes d’amélioration.
🌱 Le numérique responsable : Malgré une prise de conscience progressive, l’intégration du numérique responsable dans les pratiques Ops reste fragmentée et confrontée à plusieurs freins majeurs. L’intégration de pratiques responsables dans la gestion des données et des produits est désormais un élément crucial de la stratégie des équipes Ops. e numérique responsable est encore marginalement intégré dans les missions Ops, avec deux tiers des répondants le considérant comme non prioritaire (64-67%) sur le plan stratégique.
Malgré un intérêt croissant pour les KPIs environnementaux (principalement liés à l’empreinte carbone et à la performance web), seuls 9 répondants sur 66 suivent des indicateurs spécifiques. En outre, près de 30% des Ops n’ont pas reçu de formation en éco-conception ou numérique responsable, ce qui révèle un décalage entre l’intérêt pour le sujet et sa reconnaissance officielle au sein des entreprises.
Les technologies émergentes sont donc un levier stratégique pour gagner en efficacité tout en restant aligné sur des valeurs éthiques.
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4️⃣ L’évolution professionnelle dans les équipes Ops : Structurer la carrière
Dans un secteur en perpétuelle évolution, les équipes Ops souffrent d’un manque de parcours de carrière clairs. La majorité des Ops (71%) n’a pas de modèle d’évolution formalisé. Même quand ils existent, ces modèles sont jugés peu clairs (critères, impact concret sur les promotions) ou rigides. Cela laisse le développement de carrière à l’initiative individuelle.
La majorité des équipes Ops évoluent sans modèle clair de progression de carrière, ce qui met en lumière un manque de formalisation criant dans le secteur. Bien que certains modèles existent, ils sont souvent jugés trop rigides, peu clairs, ou ne sont pas directement liés aux promotions et augmentations salariales, ce qui les rend inefficaces.
Les modèles partiels qui commencent à émerger dans certaines entreprises montrent une prise de conscience timide, mais sans vision globale ni cohérence stratégique. Ce manque d’investissement dans des parcours de carrière formalisés constitue un signal d’alerte majeur pour les entreprises, car il impacte directement la fidélisation des talents et le développement des équipes Ops.
Avec une stabilité précaire et une majorité d’équipes toujours sans modèle de progression clair, cette absence de formalisation reste un frein important, soulevant plus de questions qu’elle n’apporte de solutions. C’est un défi que les entreprises doivent impérativement résoudre pour garantir la croissance durable de leurs équipes.
💡 Exemples d’approches réussies : Des entreprises qui ont intégré des programmes de formation continue et de mentorat, permettant à leurs employés de monter en compétences de manière régulière. D’autres ont développé des parcours professionnels internes pour favoriser la mobilité et l’évolution des collaborateurs.
L’avenir des Ops passera par une gestion proactive de la carrière des talents, afin de garantir leur épanouissement et leur performance à long terme.
Conclusion
Les rôles Ops en 2025 sont en pleine mutation et représentent un atout pour l’avenir des organisations digitales. Si les équipes Ops jouent un rôle fondamental dans la gestion des processus et l’optimisation des performances, de nombreux défis demeurent, notamment en matière de structuration des carrières et de priorisation des enjeux environnementaux.
L’intégration de l’IA Ops et des compétences transverses est indispensable pour répondre aux exigences croissantes du marché, mais elle nécessite des investissements significatifs dans la formation, l’accompagnement au changement et la création de modèles de progression de carrière cohérents.
Pour que les entreprises restent compétitives, il faut surmonter ces défis et d’adopter une vision à long terme, où l’Ops devient un moteur d’innovation, de flexibilité et de performance durable. C’est en structurant de manière proactive ces fonctions et en donnant aux équipes les moyens de progresser, que les organisations réussiront à capitaliser sur les talents et à accélérer leur transformation digitale.
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